Están surgiendo muchas ideas innovadoras en el sector de la gestión de residuos. Las tecnologías inteligentes de gestión de residuos están dando forma al sector ahora y en el futuro. Se espera que en el año 2050, el mundo generará 3,4 mil millones de toneladas de residuos al año. Esto supone un aumento del 70% respecto a los niveles de 2016.
The World Bank, en su informe What a Waste 2.0: A Global Snapshot of Solid Waste Management to 2050, publicó estas cifras en 2018, haciendo un llamamiento a la acción inmediata para evitar que esto pueda llegar a ocurrir. Este repunte se debe a la rápida urbanización, el crecimiento de la población y el auge de la cultura del consumo. Y parece que no ha ocurrido gran cosa desde entonces para reducir la generación de residuos.
El informe señala que unos sistemas sólidos de gestión de residuos son esenciales para construir una economía circular, en la que los productos se diseñen y optimicen para su reutilización y reciclaje. También afirma que unas prácticas de gestión de residuos inteligentes y sostenibles provocarán un crecimiento económico eficiente al tiempo que se minimiza el impacto ambiental.
Pasar de las conjeturas al análisis de datos
Se ha observado dentro del sector de la gestión de residuos, que la tecnología tradicional no bastaría para hacer frente a la avalancha de residuos que los seres humanos producimos cada año.
Utilizar métodos de «la vieja escuela» puede dar lugar a ineficiencias, errores y costes más elevados en la era de las tecnologías de vanguardia. La tecnología de gestión de residuos basada en datos representa un cambio transformador respecto a los enfoques tradicionales al combinar el poder de los datos y la analítica avanzada.
Un cambio que combina dos puntos cruciales: el impacto medioambiental y la rentabilidad.
El impacto medioambiental
Al optimizar la recogida de residuos y reducir los movimientos innecesarios, los sistemas inteligentes de gestión de residuos ayudan a reducir las emisiones de carbono y el impacto medioambiental general de la eliminación de residuos.
La rentabilidad
La optimización de las operaciones y la reducción del despilfarro de recursos se traducen en un ahorro de costes para las autoridades de gestión de residuos y los municipios.
Para implantar sistemas de gestión inteligente de residuos, se necesita la voluntad de alejarse de las soluciones tradicionales. Los expertos también recomiendan además una estrategia y enfoque holístico. Es importante definir objetivos claros e indicadores clave de rendimiento (KPI) que se ajusten a las metas de la organización o empresa.
10 ideas inteligentes para la gestión de residuos
Desde simlevante, hemos querido mostrarte 10 soluciones inteligentes e innovadoras para la gestión de residuos que están dando forma al sector en estos momentos. De las cuales, podemos corroborar su eficacia en nuestros clientes.
1. Contenedores inteligentes
La separación en origen desempeña un papel fundamental en la industria del reciclaje. No obstante, los ciudadanos no siempre se molestan en depositar los materiales reciclables en el contenedor adecuado. Los cubos de basura inteligentes utilizan el reconocimiento de objetos basado en inteligencia artificial para clasificar automáticamente los materiales reciclables en compartimentos separados.
2. Sensores de nivel de llenado de residuos
Son conocidos como sensores de nivel de llenado o de residuos. Pueden controlar el nivel de llenado del contenedor en tiempo real y, al estar equipados con dispositivos de comunicación, envían alertas cuando llega el momento de la recogida. Los datos recogidos y almacenados permiten a las empresas de gestión de residuos optimizar las rutas de recogida, reducir los viajes innecesarios y minimizar el consumo de combustible. Aquí te dejamos el ejemplo de nuestro trabajo en el Ayuntamiento de Alboraya.
3. Optimización de rutas: gestión eficiente de las rutas de recogida
Los sistemas inteligentes de gestión de residuos no sólo utilizan la información de los sensores de nivel de residuos para calcular la ruta más óptima. Pueden optimizar las rutas de recogida analizando los datos sobre los niveles de llenado, las condiciones del tráfico y otras variables. Así, se reduce el tiempo, el combustible y las emisiones asociadas a la recogida de residuos. Minimizar el tiempo de viaje y el consumo de combustible reduce los costes operativos y el impacto ambiental.
4. Gestión inteligente de flotas
Mediante sensores, los sistemas de gestión de flotas pueden controlar el estado y el rendimiento de los vehículos de recogida de residuos. Esto ayuda a programar el mantenimiento de forma proactiva y garantiza que los vehículos funcionen de forma eficiente.
5. Mecanismos de pesaje de los camiones de basura
Al igual que los sensores instalados en los contenedores, los instalados en los camiones de basura ayudan a predecir los niveles de llenado y a reducir los viajes de recogida. Miden y almacenan el peso de los contenedores y, con el tiempo, pueden predecir los niveles de llenado.
6. Análisis de datos
El análisis de todos los datos recogidos es la base de la mayoría de los sistemas inteligentes de gestión de residuos. Un software de análisis avanzado procesa los datos recogidos por sensores y otras fuentes para proporcionar información sobre los patrones de generación de residuos, lo que permite una mejor planificación, asignación de recursos, reducción de residuos y desarrollo de infraestructuras.
Gestionar y analizar grandes cantidades de datos requiere una cuidadosa recopilación, limpieza e integración de los mismos. Los datos deben presentarse de una manera comprensible, por ejemplo, mediante herramientas de visualización, elaboración de informes y cuadros de mando. En simlevante necesitamos la colaboración de las empresas para realizar mejor las tareas desde nuestro software.
7. Robots de reciclaje con inteligencia artificial
Los sistemas robóticos de clasificación impulsados por IA y equipados con visión por ordenador han ganado protagonismo. Estos sistemas pueden separar eficazmente los materiales reciclables de los residuos generales, mejorando las tasas de reciclaje y reduciendo la contaminación. Los robots de reciclaje impulsados por IA identifican y clasifican los materiales reciclables, aumentando la eficacia y reduciendo la necesidad de trabajadores humanos, mejorando la seguridad laboral. Estas máquinas contribuyen a desviar materiales de los vertederos o la incineración y ayudan a los recicladores a ahorrar dinero a largo plazo.
8. Tuberías neumáticas de residuos
Este sistema se aleja de la recogida de residuos tradicional. Algunas ciudades ya disponen de contenedores neumáticos de residuos conectados a una red subterránea de tuberías instaladas. Los residuos viajan por estas tuberías hasta las instalaciones de recogida de residuos, donde se clasifican y/o transportan a plantas de reciclaje y otras instalaciones.
9. Aplicaciones móviles
La gestión inteligente de los residuos implica a menudo canales de comunicación con los residentes, como las aplicaciones móviles. Los residentes pueden utilizar estas aplicaciones para informar de problemas, acceder a los horarios de recogida y recibir notificaciones. También proporcionan información sobre reciclaje, eliminación de residuos, compostaje y estrategias de reducción de residuos que promueven la participación y la educación del público. Muchas ofrecen recompensas e incentivos por la eliminación responsable de residuos. Algunas aplicaciones también ponen en contacto a los usuarios por centros locales de reciclaje y donación. ¡Descubre la nuestra!
10. IoT y sensores
Los dispositivos IoT (Internet of Things, Internet de las cosas) se integran cada vez más en los sistemas de gestión de residuos, lo que permite una comunicación fluida entre contenedores, vehículos de recogida y centros de control. Esta conectividad mejora el intercambio de datos y la coordinación. También ayuda a optimizar las rutas de recogida de residuos, reducir costes y evitar el desbordamiento de los contenedores.
Si quieres conocer más ideas inteligentes para la gestión de residuos, ¡ponte en contacto con nosotros!
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